Mercado FinanceiroAvançadaConcluído

EverHedge

SaaS de radar de estruturas de opções, com varredura em tempo real e mais de 860 usuários em produção.

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EverHedge

Sobre o projeto

SaaS de screening de opções financeiras com varredura em tempo real. Nasceu de uma dor real do dia a dia operando opções: encontrar opções longas com liquidez suficiente para montar estruturas era um processo manual, lento e cheio de comparação de strikes. Começou como um script em Python no terminal e evoluiu, em conjunto com o Nelson Ferreira Sobrinho, para uma plataforma web completa que identifica e monta estruturas completas de opções automaticamente.

Problema

Não existia uma ferramenta que organizasse de forma objetiva a busca por opções longas com liquidez para montar estruturas como TERF: o processo era manual e cheio de comparação de strikes.

Solução

Um radar que automatiza a busca e montagem de estruturas de opções, hoje cobrindo Call longa, Put longa, THL, TERF, Trava de arranque, Calendar Butterfly, Booster, SBTH sintético e TERF sintética.

Funcionalidades

  • Radar para Call longa, Put longa, THL, TERF, Trava de arranque, Calendar Butterfly, Booster, SBTH sintético e TERF sintética
  • Arquitetura multi-serviço containerizada, do zero ao deploy em produção
  • Em produção com mais de 860 usuários cadastrados
  • Processamento de 7 tipos de estrutura em varreduras 5 vezes ao dia
  • Cálculo automatizado de delta, gamma e risco/retorno
  • Atualização ao vivo via polling e WebSocket

Arquitetura

Backend em Python com a lógica que monta e valida as estruturas, API em .NET, frontend em Next.js, banco via Supabase e deploy em VPS Ubuntu.

Galeria

API

API REST com .NET.

Backend Python

Parte do radar código em Python.

Tela de Login

Tela de login para acessar o site.